La statistique inférentielle utilise des techniques statistiques pour extrapoler des informations à partir d’un échantillon plus petit afin de faire des prédictions et de tirer des conclusions sur une population plus large.
Elle utilise la théorie des probabilités et des modèles statistiques pour estimer les paramètres de la population et tester des hypothèses sur la population sur le fondement de données d’échantillonnage. L’objectif principal des statistiques inférentielles est de fournir des informations sur l’ensemble de la population à l’aide de données d’échantillons afin de rendre les conclusions tirées aussi précises et fiables que possible.
Echantillonage | Estimations
ÉCHANTILLONNAGE et ESTIMATION (cours)ÉCHANTILLONNAGE et ESTIMATION (Exercices)TEST DE NORMALITÉ D’UNE VARIABLE ALÉATOIRE
DISTRIBUTION D’ÉCHANTILLONNAGE DES MOYENNESDISTRIBUTION D’ÉCHANTILLONNAGE DES PROPORTIONSESTIMATION PONCTUELLE DE LA MOYENNE, DE LA PROPORTION ET DE L’ÉCART-TYPEESTIMATION DE LA MOYENNE PAR INTERVALLE DE CONFIANCE (ÉCART-TYPE CONNU)ESTIMATION DE LA MOYENNE PAR INTERVALLE DE CONFIANCE (ECART-TYPE INCONNU)ESTIMATION DE LA PROPORTION PAR INTERVALLE DE CONFIANCE